قدمت جوجل تفاصيل جديدة حول أجهزة الكمبيوتر العملاقة التي تستخدمها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، مدعية أنها أسرع وأكثر كفاءة من الأنظمة المماثلة من Nvidia.
تُستخدم شريحة Google المخصصة المسماة Tensor Processing Unit أو TPU في أكثر من 90٪ من مهام تدريب الذكاء الاصطناعي للشركة وفقًا لرويترز نشرت شركة التكنولوجيا العملاقة ورقة علمية تصف فيها كيفية دمج أكثر من 4000 شريحة معاً في كمبيوتر واحد فائق باستخدام مفاتيحها الضوئية المطورة.
مقارنة بين حاسوب جوجل الفائق و Nvidia
تدعي جوجل أن رقائق الكمبيوتر العملاق لديها أسرع بما يصل إلى 1.7 مرة وأكثر كفاءة في استخدام الطاقة 1.9 مرة من الأنظمة القائمة على شريحة Nvidia A100.
وتقول Google أيضًا إنها لم تقارن شريحة الجيل الرابع بشريحة Nvidia الرئيسية الحالية وهي H100؛ لأن H100 جاء إلى السوق بعد شريحة جوجل وتم تصنيعه باستخدام أحدث التقنيات.
ولمح محرك البحث العملاق أيضًا إلى أنه ربما يعمل على TPU جديد للتنافس مع Nvidia H100 ؛ لكنه لم يذكر تفاصيل عنها.
أصبحت التحسينات في هذا المجال نقطة تنافسية رئيسية للشركات التي تبني حواسيب عملاقة تعمل بالذكاء الاصطناعي ؛ لأن ما يسمى بنماذج اللغات الكبيرة التي تدعم التقنيات القوية مثل Bard من جوجل أصبحت كبيرة جدًا بحيث لا يمكن تخزينها على شريحة واحدة. على سبيل المثال تم تدريب نموذج لغة PaLM الكبير من جوجل في 50 يومًا بواسطة كمبيوتر عملاق مع 4000 شريحة.
أصدرت جوجل مزيدًا من التفاصيل حول جهاز الكمبيوتر العملاق الخاص بها والذي يعمل منذ عام 2020 في مركز بيانات في مقاطعة مايز بولاية أوكلاهوما. وفقًا لـ Google استخدمت شركة ميدجورني Midjourney هذا النظام لتدريب نموذجها والذي ينتج صورًا بناءً على الأوصاف التي يكتبها المستخدمين.
