أعلنت جوجل كلاود يوم الثلاثاء في مؤتمر Google Cloud Next (جوجل كلاود نكست) عن مجموعة من التحسينات الواسعة النطاق على بيج كويري (BigQuery) مستودع البيانات المُدار بالكامل بدون خادم، تهدف هذه التحسينات إلى تبسيط التحليلات والذكاء الاصطناعي للمؤسسات من خلال توفير تجربة موحدة وربط البيانات وأحمال العمل وجلب الذكاء الاصطناعي إلى البيانات المخزنة في المنصة.
BigQuery Studio الجديد
أحد أهم التحسينات هو BigQuery Studio الجديد والذي يوفر واجهة واحدة للتحليلات الهندسية والتحليلية والتحليلات التنبؤية وتشمل الميزات الجديدة تحسينات في تجربة البحيرة "data lake" (البيانات يتم تخزينها في مكان واحد، بغض النظر عن مصدرها او هيكلها) والتحليلات عبر السحابة ومشاركة البيانات الآمنة والحوكمة المحسنة.
يوفر استوديو بيج كويري الجديد واجهة واحدة للعملاء لتحليل بياناتهم من أي مصدر بما في ذلك البيانات الضخمة والبيانات الموزعة وتسهل الواجهة الجديدة على المستخدمين إنشاء التقارير وإجراء التحليلات دون الحاجة إلى معرفة مخصصة بتكنولوجيا المعلومات.
ذكاء اصطناعي أكثر مع سهولة الوصول
بالإضافة إلى BigQuery Studio تضيف جوجل أيضًا إمكانية الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي Vertex AI مباشرة من BigQuery وسيسمح هذا لفرق البيانات التي تستخدم BigQuery ML بإنشاء نماذج اللغة الكبيرة وتشغيلها على مجموعات البيانات الخاصة بها بسهولة.
كما تضيف جوجل إمكانات استدلال نموذجية جديدة وتضمينات متجهة في BigQuery لمساعدة الفرق على تشغيل نماذج اللغة الكبيرة على نطاق واسع على مجموعات البيانات غير المنظمة.
Cloud TPU v5e
يمثل Cloud TPU v5e نموذج TPU الجديد الأكثر تقدمًا من جوجل، إنه أسرع بمرتين من Cloud TPU v4 مما يجعله مثاليًا لتدريب النماذج الضخمة والمعقدة يمكن لـ Cloud TPU v5e أيضًا تدريب النماذج بشكل أسرع على مجموعات بيانات أكبر مما يجعله مثاليًا للتطبيقات التي تتطلب تحليلات بيانات ضخمة.
A3 VMs
A3 VMs هي أجهزة افتراضية جديدة مصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي فهي أسرع وأكثر كفاءة من الأجهزة الافتراضية التقليدية مما يجعلها مثالية لتدريب النماذج الضخمة وتنفيذ المهام المكثفة للذكاء الاصطناعي وتتميز A3 VMs بوحدة معالجة مركزية متخصصة للذكاء الاصطناعي مما يجعلها مثالية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تتطلب معالجة سريعة.
مساعد AI التوليدي
أخيرًا ستدمج جوجل مساعدها التوليدي القائم على تقنية الذكاء الاصطناعي Duet AI في BigQuery و Looker و Dataplex وسيؤدي ذلك إلى توفير تفاعل اللغة الطبيعية والتوصيات التلقائية لهذه الأدوات مما يعزز إنتاجية الفرق ويتيح الوصول إلى المزيد من المستخدمين.
"ستساعد هذه الابتكارات المؤسسات على تسخير إمكانات البيانات والذكاء الاصطناعي لتحقيق قيمة الأعمال، وذلك بدءًا من تخصيص تجارب العملاء، وتحسين كفاءة سلسلة التوريد، والمساعدة في تقليل تكاليف التشغيل، إلى المساعدة في زيادة الإيرادات." - جيريت كازماير، نائب الرئيس والمدير العام للبيانات والتحليلات في جوجل
تواصل جوجل كلاود الاستثمار في قدراتها في مجال التحليلات والذكاء الاصطناعي لمساعدة العملاء على اتخاذ قرارات أفضل وتحسين عملياتهم لذا تعتقد جوجل أن هذه التحسينات ستساعد المؤسسات على تسخير إمكانات البيانات والذكاء الاصطناعي لتحقيق قيمة الأعمال ويمكن أن تُستخدم هذه التحسينات لتحسين كفاءة العمليات وإنشاء منتجات وخدمات جديدة.
