ابتكرت شركة DeepMind التابعة لجوجل نموذجًا للذكاء الاصطناعي يمكنه التنبؤ بالطقس للأيام العشرة القادمة في أقل من دقيقة باستخدام بيانات الطقس من العقود السابقة.
ويُطلق على هذا الذكاء الاصطناعي اسم غرافكاست "GraphCast" وهو أكثر دقة وأفضل بكثير من الطرق التقليدية للتنبؤ بالطقس.
وفقًا للمقالة المنشورة في مجلة Science يمتلك المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى او ECMWF حاليًا نظامًا رائدًا وتقليديًا في التنبؤ بالطقس.
ولكن في تقييم شامل تفوق الذكاء الاصطناعي Graphcast على نظام ECMWF بنسبة 90 % من 1380 مقياسًا بما في ذلك درجة الحرارة والضغط والرطوبة وسرعة الرياح واتجاهها على مستويات مختلفة من الغلاف الجوي.
لعبت نماذج الكمبيوتر السابقة منذ فترة طويلة دورًا مركزيًا في التنبؤات لكن تغير المناخ جعل التنبؤ بالأحداث الجوية المدمرة أكثر صعوبة.
Graphcast روبوت الذكاء الاصطناعي الجديد للتنبؤ الدقيق بالطقس
الميزة التي تميز الذكاء الاصطناعي Graphcast هي سرعته ودقته ويتمتع هذا الذكاء الاصطناعي بسرعة تعلم عالية؛ يقول الباحثون إن مئات المتغيرات يمكنها التنبؤ بالطقس للأيام العشرة القادمة في أقل من دقيقة.
اما من حيث استهلاك الطاقة فهذه الطريقة أرخص بحوالي 1000 مرة من الطرق التقليدية ومن الأمثلة على التنبؤ الناجح لهذا الذكاء الاصطناعي التنبؤ بحدوث عاصفة في نوفا سكوتيا قبل ثلاثة أيام من الطرق التقليدية.
قالت شركة DeepMind Google إن هذا الذكاء الاصطناعي قادر على التنبؤ بسرعة وتقييم الأحداث المناخية القاسية مثل العواصف والتغيرات الشديدة في درجات الحرارة ويعتمد نموذج الذكاء الاصطناعي هذا على عقود من البيانات والظروف الجوية لتحديد الأنماط.
في هذه الدراسة ذكر فريق ديب مايند أن الذكاء الاصطناعي الخاص بهم لا ينبغي اعتباره بديلاً للنماذج التنبؤية التقليدية بل كأداة لاستكمال وتحسين الأساليب الحالية.
