تعتزم شركة جوجل إطلاق نظامها للذكاء الاصطناعي Gemini في الربع الأول من عام 2024 بعد أن كانت قد أعلنت في السابق عن نيتها إطلاقه في نوفمبر 2023. ويرجع هذا التأخير إلى عدة أسباب منها عدم اكتمال الجزء الرئيسي من النظام بالإضافة إلى مخاوف من الفشل كما حدث مع إصدار Bard الأولي في أوائل عام 2023.
وفي حين أن جوجل أخبرت بالفعل عددًا من شركائها التجاريين أنه سيتم إطلاق هذا الذكاء الاصطناعي هذا الشهر إلا أنها لازالت تواجهه بعض العقبات ومع ذلك بالطبع من الممكن أن تكون نسخته التجريبية متاحة لعدد من الخبراء هذا الشهر. تكمن المشكلة في أن جوجل لا تزال تعمل على الإصدار المبكر من أداة الذكاء الاصطناعي هذه ويبدو أن المطورين لم ينتهوا بعد.
السبب الأول للتأخير: عدم اكتمال الجزء الرئيسي من النظام
يهدف نظام Gemini إلى أن يكون قادرًا على القيام بمهام معقدة وبسيطة مثل إنشاء تنسيقات نصية إبداعية مختلفة وترجمة اللغات وكتابة أنواع مختلفة من المحتوى الإبداعي والإجابة على الأسئلة بطريقة غنية بالمعلومات. ووفقًا للتقارير فإن مطوري هذا النظام لم ينتهوا بعد من تطوير الجزء الرئيسي منه والذي يتضمن مكونات مثل نموذج اللغة والمحرك الدلالي.
السبب الثاني للتأخير: فشل إصدار Bard الأولي
كان من المقرر أن يكون Bard نظامًا للذكاء الاصطناعي للمحادثة ولكن تم تأجيل إطلاقه في أوائل عام 2023 بسبب مشاكل في الأداء. وتخطط جوجل الان لدمج كلا النظامين مما يتطلب المزيد من العمل.
لدى جوجل مخاوف بشأن تكامل Geminai وBard ولحل هذه المشكلة فكرت الشركة في تشكيل فريق يتضمن سيرجي برين المؤسس المشارك لشركة جوجل الذي عاد إلى الشركة في يوليو للمساعدة في بناء نظام الذكاء الاصطناعي الجديد Gemini.
مستقبل نظام Gemini
سيستفيد الذكاء الاصطناعي من جوجل من PalM 2، كما يُعد نظام Gemini رد جوجل الرئيسي على نموذج GPT-4 الخاص بـ OpenAI ووفقًا لتقارير The Information تخطط جوجل لإنشاء أشكال ومتغيرات متعددة من Gemini لتوفير قدرات محددة في مواقف مختلفة اعتمادًا على احتياجات المستخدمين بالإضافة إلى ذلك سيتم دمج Gemini أيضًا مع Vertx AI مما سيسمح باستخدامه في منصات مختلفة مثل يوتيوب وخرائط جوجل وجيميل.
في الأخير يُعد تأخير إطلاق نظام Gemini خسارة بالنسبة لشركة جوجل حيث كان من المتوقع أن يكون هذا النظام منافسًا قويًا لنموذج GPT-4 ومع ذلك فإن الشركة ما زالت ملتزمة بتطوير هذا النظام ومن المتوقع أن يكون له تأثير كبير على مستقبل الذكاء الاصطناعي.
