كشفت جوجل النقاب عن نموذجين جديدين للذكاء الاصطناعي مفتوحين المصدر هما Gemma 2B و Gemma 7B. في حين أن نموذج Gemini (جيميناي) الرائد لعملاق محرك البحث يتنافس مع أمثال ChatGPT، فإن نماذج Gemma الأخف مناسبة للمهام الأصغر مثل إنشاء روبوتات محادثة بسيطة أو تلخيص المحتوى.
على الرغم من أن النماذج الجديدة أصغر حجمًا إلا أن جوجل تقول أن نماذج Gemma تتفوق بشكل كبير على النماذج الأكبر حجمًا في بعض النقاط ويمكن تشغيلها مباشرة على الكمبيوتر المحمول أو الكمبيوتر الشخصي الخاص بالمطور. وستكون هذه النماذج متاحة من خلال منصات Kaggle وHugging Face وNeMo وVertex AI.
وبالنظر إلى أن جيميناي يعتبر نموذجًا مغلقًا للذكاء الاصطناعي يمكن لعدد أكبر من الأشخاص اختبار الذكاء الاصطناعي من جوجل مع إصدار نماذج جيما (Gemma) مفتوحة المصدر.
أيضًا نظرًا لأن تنفيذ مبادئ الأمان في النماذج المفتوحة أكثر صعوبة منه في الأنظمة المغلقة فقد أصدرت جوجل جيما مع مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي المسؤولة. يقول تريس واركينتين مدير المنتج في ديب مايند (Google DeepMind) إن الشركة وضعت قدرًا كبيرًا من المسؤولية على فريق جيما الأحمر "Red teams" بسبب المخاطر الكامنة في النماذج المفتوحة.
تسمح مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي المسؤولة للمطورين بإنشاء إرشادات أو قوائم سوداء خاصة بهم عند وضع Gemma في مشاريعهم. تتضمن المجموعة أيضًا أداة تصحيح الأخطاء التي تتيح للمستخدمين التحقق من سلوك Gemma وإصلاح المشكلات.
وبحسب واركينتين، فإن هذه النماذج مناسبة حاليًا للمهام الصغيرة التي تُنفذ بواسطة اللغة الإنجليزية. كما أخبر الصحفيين أنه في المستقبل سيتم أيضًا توفير احتياجات المستخدمين غير الناطقين باللغة الإنجليزية من خلاله.
يمكن للمطورين استخدام Gemma مجانًا على Kaggle وسيحصل مستخدمو جوجل كلاود لأول مرة على أرصدة بقيمة 300 دولار لاستخدام النماذج. يمكن للباحثين أيضًا التقدم بطلب للحصول على رصيد سحابي يصل إلى 500000 دولار لاستخدام هذه النماذج.
