جوجل تُطلق Gemini 1.5: نموذج ذكاء اصطناعي ثوري يُعالج كميات هائلة من البيانات

كشفت جوجل التي أعادت تسمية Bard الأسبوع الماضي إلى جيميناي "Gemini" عن نموذج Gemini 1.5 Pro المصمم كبديل لـ Gemini 1.0 Pro لقد تحسن أداء Gemini 1.5 Pro في بعض المجالات مقارنة بسابقه ولعل التحسن الأكثر أهمية هو كمية البيانات التي يمكنه معالجتها.

وفقًا لبيان جوجل يمكن لـ Gemini 1.5 Pro كتابة حوالي 700000 كلمة أو 30000 سطر من التعليمات البرمجية (ضعف ما يكتبه Gemini 1.0 Pro بـ 35 مرة) وهو نموذج متعدد الوسائط مما يعني أن وظائفه لا تقتصر على النص. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لـ Gemini 1.5 Pro التقاط ما يصل إلى 11 ساعة من الصوت أو ساعة واحدة من الفيديو بلغات متعددة.

يمكن لـ Gemini 1.5 Pro الذي أصبح متاحًا (كإصدار تجريبي محدود) لمعظم المطورين والعملاء معالجة 100000 كلمة فقط في المرة الواحدة. كما يُسمح للمطورين المعتمدين فقط باختباره من خلال أداة مطور جوجل GenAI AI Studio. بالإضافة إلى ذلك يمكن لبعض العملاء الذين يستخدمون منصة Vertex AI من جوجل أيضًا الوصول إلى Gemini 1.5 Pro.

وقد ذكر نائب رئيس الأبحاث في جوجل ديب مايند "DeepMind" هذا النموذج باعتباره إنجازًا عظيمًا وقال:"عندما تتفاعل مع نماذج GenAI فإن المعلومات التي تدخلها وتستقبلها تصبح سياقًا وكلما كانت أسئلتك وتفاعلاتك أطول وأكثر تعقيدًا كلما كان السياق الذي يحتاجه النموذج أطول.

يشير سياق نموذج الذكاء الاصطناعي إلى بيانات الإدخال مثل النص والتي يجب على النموذج مراعاتها قبل إنتاج مخرجاته. سؤال بسيط، مثل "من فاز في الانتخابات الرئاسية الأمريكية لعام 2020؟" أو حتى النص أو البريد الإلكتروني أو الكتاب الإلكتروني يمكن أن يكون بمثابة سياق.

Google DeepMind تطلق Gemini 1.5: فجر جديد لذكاء اصطناعي

جوجل تُحدث ثورة في عالم الذكاء الاصطناعي مع Gemini 1.5: نموذج يُفكر عبر 700 ألف كلمة
Gemini

أهم ما يميز Gemini 1.5:

  • أداء محسن بشكل كبير: يحقق أداءً مشابهًا للنموذج الأفضل السابق Gemini 1.0 Ultra مع استخدام طاقة حوسبية أقل.
  • اختراق في فهم السياق الطويل: يعالج ما يصل إلى مليون رمز من المعلومات، وهو أطول نافذة سياق لأي نموذج واسع النطاق حتى الآن. يسمح ذلك بالتفكير عبر كميات هائلة من البيانات، مثل تحليل ساعة كاملة من الفيديو أو 700000 كلمة من النص.
  • تحسين التفكير عبر الوسائط: ينفذ مهام متطورة تتضمن أنواعًا مختلفة من الوسائط مثل تحليل الأفلام الصامتة وفهم القصص المعقدة.
  • حل المشكلات المتقدم باستخدام الكود: يفكر بشكل فعال عبر كتل التعليمات البرمجية الأطول التي تتجاوز 100000 سطر لاقتراح التعديلات وشرح الوظائف.

تفتح القدرة على معالجة مثل هذه الكميات الهائلة من المعلومات أبوابًا لإمكانيات مثيرة:

  • التفكير المعقد: تحليل مجموعات البيانات الكبيرة مثل النسخ من الأحداث التاريخية للحصول على رؤى أعمق.
  • الإبداع المُحسّن: إنشاء محتوى أكثر تماسكًا وغنيًا بالمعلومات من خلال الاعتماد على المعرفة السياقية الواسعة.
  • حل المشكلات بشكل أفضل: معالجة التحديات المعقدة في مختلف المجالات من خلال الاستفادة من قدرة النموذج على فهم كميات هائلة من البيانات والتفكير فيها.

يُمثّل Gemini 1.5 قفزة نوعية في قدرات الذكاء الاصطناعي. بفضل أدائه وكفاءته المُحسّنين وفهمه المبتكر للسياق الطويل يتمتع هذا النموذج بإمكانية إحداث ثورة في مختلف المجالات وتمكين المطورين والشركات والأفراد من تحقيق أشياء رائعة.

إرسال تعليق (0)
أحدث أقدم