كشفت جوجل عن نهج جديد لتدريب الذكاء الاصطناعي. يسمح هذا النهج المسمى "التعلم الاجتماعي" لنماذج الذكاء الاصطناعي بالتعلم من بعضها البعض من خلال التفاعلات المختلفة. بمعنى آخر تقوم نماذج المعلم المتقدمة بتدريس ومشاركة معرفتها مع نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى والتي تعتبر طلابًا. وبطبيعة الحال لن يتم استخدام المعلومات الحساسة للمستخدمين للتدريب في هذا النهج وبالتالي يتم الحفاظ على الخصوصية.
وفقًا لمدونة جوجل الرسمية يتضمن أسلوب التدريس الجديد نموذجًا للطلاب يتعلم من نماذج متعددة للمعلمين. من خلال إطار التعلم الاجتماعي، يمكن لنماذج المعلمين نقل معرفتهم إلى نماذج الطلاب دون مشاركة البيانات الحساسة أو الخاصة بشكل مباشر لتسهيل التعلم الفعال مع ضمان حماية الخصوصية.
في هذا الإطار الجديد يتم تدريب نماذج الطلاب بواسطة نماذج مدرسية متعددة يتمتع كل منها بمهارة في مجال معين مثل اكتشاف البريد العشوائي أو حل المشكلات الرياضية أو الإجابة على الأسئلة. باستخدام الأمثلة البشرية يمكن لنماذج المعلمين تعليم طلابهم دون الحاجة إلى تبادل البيانات الحساسة. بالإضافة إلى ذلك يمكن لنماذج المعلمين دمج مواد دراسية جديدة أو إنشاء تعليمات لمهام مختلفة لتعزيز عملية التعلم.
وقد أظهر اختبار هذا النهج أن التعليمات التي تولدها نماذج المعلم تعمل على تحسين أداء النماذج الأخرى.
ولضمان الخصوصية استخدم الباحثون مقاييس مثل Secret Sharer لقياس تسرب البيانات أثناء عملية التعلم. وقد أظهرت نتائج الاختبارات الحد الأدنى من تسرب البيانات الخاصة.
وفي طريقة جوجل الجديدة والتي تعد تقليدًا لعملية التعلم الاجتماعي البشري، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي مشاركة معرفتها بشكل فعال وتحسين أداء بعضها البعض؛ وفي الوقت نفسه تتم حماية خصوصية المستخدمين أيضًا.