تم إتاحة نموذج الذكاء الاصطناعي Gemini من جوجل لبعض الهواتف من خلال تطبيق أندرويد الخاص بها منذ فترة مع ذلك لم يحصل بكسل 8 على هذه الميزة. والان أعلن أحد مديري شركة جوجل أن تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي في الهواتف يتطلب ذاكرة وصول عشوائي عالية (رام كبير).
أعلن شيانغ تشاو نائب رئيس جوجل للأجهزة وخدمات البرمجيات في برنامج Made by Google podcast أن هاتف بكسل 8 برو المزود بذاكرة وصول عشوائي (RAM) سعة 12 جيجابايت هو الخيار المثالي لتشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بجيميناي نانو (Gemini Nano). لكن يبدو أن هاتف Pixel 8 الأساسي والذي يحتوي على ذاكرة وصول عشوائي أقل بمقدار 4 جيجابايت لا يمكن أن يتمتع بتجربة مثيرة للاهتمام في تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي هذه.
يجب أن يكون Gemini Nano موجود دائمًا على RAM الهواتف
يقول تشاو إن جوجل تريد أن تكون بعض القدرات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي مثل الإجابات الذكية معتمده على ذاكرة الوصول العشوائي. بمعنى آخر تحجز هذه الميزات بشكل دائم جزءًا من ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) حتى تتمكن من الاستجابة لاحتياجات المستخدم في الوقت الحقيقي دون الحاجة لاتصال بالإنترنت.
وقالت جوجل في حديث مع موقع ArsTechnica أن هواتف الشركة حاليًا لا تقوم بتخزين طراز Gemini في الذاكرة وللوصول إلى مثل هذا الاحتمال تحتاج إلى تفعيل خيارات المطور.
وفقًا لهذه المحادثات قد يطرح العديد من المستخدمين سؤالًا حول ما إذا كان تشغيل نموذج Gemini Nano دون اتصال بالإنترنت يستحق فقدان جزء من ذاكرة رام الجهاز أم لا. وبالنظر إلى أن ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) تلعب دورًا مهمًا في سلاسة الأجهزة فإن إشراك جزء من سعتها يمكن أن يضر بتجربة المستخدم لبعض الهواتف.
على الرغم من أن هاتف بكسل 8 لا يحتوي على ذاكرة وصول عشوائي كافية لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي إلا أن جوجل ستظل تسمح لمستخدمي الهاتف بالوصول إلى Gemini Nano ولكن هذا الوصول سيأتي عبر ميزة المطور في التحديث المستقبلي. لذلك يمكن للمطورين تجربة نموذج الذكاء الاصطناعي هذا لكن المستخدمين العاديين الذين ليس لديهم معرفة تقنية عالية سيظلون مستبعدين.
