لقد تم بالفعل استخدام الذكاء الاصطناعي في العديد من التطبيقات والخدمات، وألعاب الفيديو ليست استثناءً. في العام الماضي قدمت Nvidia تقنية ذكاء اصطناعي جديدة سمحت للمطورين بإنشاء شخصيات غير قابلة للعب لألعابهم، أي شخصية في لعبة لا يتم التحكم بها من خلال اللاعب . ولكن ذهب فريق ديب مايند "DeepMind" التابع لجوجل إلى أبعد من ذلك، ويمكن للذكاء الاصطناعي الجديد تعلم اللعبة والعمل كزميل في الفريق.
كشفت مجموعة أبحاث ديب مايند التابعة لشركة جوجل عن ذكاء اصطناعي جديد يمكنه تعلم كيفية أداء المهام في بعض الألعاب. يمكن للنموذج المسمى Scalable Instructable Multiworld Agent أو SIMA فهم تعليمات اللغة الطبيعية لأداء المهام في ألعاب الفيديو.
جوجل تُقدم SIMA: ذكاء اصطناعي ثوري لألعاب الفيديو
دخلت جوجل في شراكة مع ثمانية من مطوري الألعاب بما في ذلك Hello Games وCoffee Stain لتدريب واختبار نموذج SIMA. تم استخدام ألعاب مثل No Man's Sky وValheim وحتى Goat Simulator 3 للتدريب.
ووفقًا لشركة جوجل لا يتطلب SIMA أي كود مصدر للعبة وواجهات برمجة تطبيقات مخصصة وتتطلب إدخالين فقط وهي: الصور التي تظهر على الشاشة والتعليمات البسيطة المقدمة من المستخدم. يمتلك SIMA حاليًا حوالي 600 مهارة أساسية مثل الانعطاف إلى اليسار وتسلق السلم وفتح القائمة لاستخدام الخريطة وغيرها. ومع ذلك فإنه لا يزال غير قادر على أداء العديد من المهام الإستراتيجية مثل العثور على الموارد وبناء المعسكرات.
وأشار البيان أن SIMA يتضمن أيضًا نموذجًا مصممًا لرسم خريطة دقيقة للغة الصورة ونموذج فيديو يتنبأ بما سيحدث بعد ذلك.
"SIMA هو مساعد ذكاء اصطناعي يمكنه إدراك وفهم مجموعة متنوعة من البيئات، ثم اتخاذ الإجراءات اللازمة لتحقيق هدف محدد. وهو يتألف من نموذج مصمم لرسم خرائط دقيقة للغة الصورة ونموذج فيديو يتنبأ بما سيحدث بعد ذلك على الشاشة. لقد قمنا بضبط هذه النماذج بناءً على بيانات التدريب الخاصة بالإعدادات ثلاثية الأبعاد في محفظة SIMA." - ديب مايند.
