قام مختبر ديب مايند (DeepMind) التابع لشركة جوجل بتطوير روبوتات مجهزة بالذكاء الاصطناعي يمكنها لعب كرة القدم. يمكن لروبوتات كرة القدم ذات القدمين التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي المشي والدوران لركل الكرة والنهوض بسرعة بعد السقوط على الأرض.
قام غاي لور من ديب مايند وزملاؤه بتدريب روبوتات Robotis OP3 التي يبلغ طولها 50 سنتيمترًا وتتكون من 20 مفصلًا وتلعب كرة القدم لمدة 240 ساعة باستخدام تقنيات التعلم العميق.
قدرات الروبوت لاعب كرة القدم من جوجل
وفي عملية تطوير هذه الروبوتات يتم الجمع بين تقنيتين مهمتين للذكاء الاصطناعي: التعلم المعزز الذي يجعل الروبوتات تكتسب المهارات من خلال التجربة والخطأ بهدف الحصول على مكافآت بعد اتخاذ خياراتها الصحيحة، والتعلم العميق (محاولة تقليد الدماغ البشري) لتحليل الأنماط.
قام باحثو جوجل بمقارنة Robotis OP3 بالروبوتات التي تعمل بمهارات محددة مسبقًا. ووفقا لهم يمكن للروبوتات المدربة على التعلم المعزز العميق أن تلعب بشكل أسرع بنسبة 181% وتتأرجح بشكل أسرع بنسبة 302%، وتضرب الكرة بقوة أكبر بنسبة 34%. وأيضًا بعد سقوطهم على الأرض ينهضون بشكل أسرع بنسبة 63%.
لقد استخدموا أيضًا نهجًا جديدًا لحل بعض التحديات التي يواجهونها أكثر بساطة فمثلاً بدلاً من أن يقوم الروبوت بمحاولة تنفيذ مهامه بشكل متكرر واستخدامها كبيانات تدريب ليتم تحليلها بواسطة الشبكة العصبية يتم استخدام محرك مادي لمحاكاة عناصر التدريب الخاصة به.
إلى ذلك فأن توماس هارنوجا عضو فريق Google DeepMind يُشير إلى أن الهدف النهائي ليس تطوير روبوتات تلعب كرة القدم لتحل محل البشر وأنما الاستفادة من فهم طريقة تطوير المهارات المعقدة للروبوتات.
"الهدف ليس إنتاج روبوتات شبيهة بالبشر يمكن أن تلعب قريبًا في الدوري الإنجليزي الممتاز ولكن فهم كيف يمكننا تطوير مهارات الروبوت المعقدة باستخدام أساليب التعلم الاصطناعي ومن ثم ترجمتها إلى تطبيقات في العالم الحقيقي."
