من خلال تقديم صيغة الصور الجديدة JPEGLI مع الحفاظ على جودة الصور وحتى زيادة دقتها تعتزم جوجل تقليل حجم واستهلاك الترافيك لصور JPEG القديمة. وفقًا للتقارير تمثل مقاطع الفيديو أكثر من 80% من إجمالي ترافيك الإنترنت؛ ومع ذلك تلعب الصور أيضًا دورًا مهمًا على الإنترنت. ونظرًا لأن كل النطاق الترددي الذي نستهلكه يأتي بتكلفة فإن عمالقة التكنولوجيا مثل جوجل يتوصلون إلى حلول لتحسين البيانات وخفض التكاليف وآخرها JPEGLI.
وفقًا لتقرير مدونة جوجل يُطلق على برنامج التشفير الجديد اسم JPEGLI وهو مصمم ليكون أكثر كفاءة وممتعًا بصريًا من JPEG التقليدي. يتوافق JPEGLI مع معيار JPEG الأصلي وبنيته ذات 8 بت الأكثر شيوعًا. بعبارات أبسط تكون الصور المشفرة باستخدام صيغة JPEGLI المتوافقة مع أجهزة فك التشفير الموجودة المستخدمة بشكل عام مثل المتصفحات أو برامج عرض الصور.
في السابق قدمت جوجل تنسيقًا يسمى WebP ليحل محل تنسيقات JPG وPNG وGIF والذي يبدو لم يكن ناجحًا إلى ذلك الحد؛ لذلك غيرت جوجل نهجها وقررت تحسين JPEG بدلاً من استبدال التنسيقات القديمة.
جوجل تُقدم برنامج JPEGLI لتحسين جودة الصور وتقليل حجمها
يتمتع برنامج التشفير JPEGLI من جوجل بمزايا تجعله خيارًا أكثر ملاءمة لمستخدمي الإنترنت. يقوم التشفير الجديد هذا بضغط الصور بنسبة تصل إلى 35% أكثر من صيغ ترميز JPEG التقليدية مع عدم تغيير جودتها المرئية. ويعتبر هذا وحده ميزة كبيرة لتقليل حركة المرور على الإنترنت.
توفر جوجل مساحة كبيرة في تطبيقات مثل صور Google باستخدام صيغة الصور هذه. كما تبدو الصور أكثر وضوحًا في JPEGLI. يمكن للتنسيق الجديد تشفير الصور بأكثر من 10 بتات لكل مكون مقارنة بـ 8 بتات في صيغة JPEG التقليدية. لا يزال هذا التنسيق الجديد متوافقًا مع البنية الأصلية ذات 8 بت.
تعمل تقنية Jpegli باستخدام عدد من التقنيات الجديدة لتقليل التشويش وتحسين جودة الصورة؛ بشكل أساسي استدلال التكميم التكيفي من التنفيذ المرجعي لـ JPEG XL وتحسين اختيار مصفوفة التكميم وحساب النتائج المتوسطة بدقة وإتاحة إمكانية استخدام مساحة ألوان أكثر تقدمًا . تم تصميم جميع الأساليب الجديدة بعناية لاستخدام شكليات JPEG التقليدية ذات 8 بت بحيث تتوافق الصور المضغوطة حديثًا مع برامج عرض JPEG الحالية مثل المتصفحات وبرامج معالجة الصور وغيرها.
يستخدم JPEGLI التكميم التكيفي لتقليل التكوتحسين جودة الصورة. ويتم ذلك عن طريق التعديل المكاني للمنطقة الميتة في التكميم على أساس النمذجة النفسية والبصرية. باستخدام أساليب القياس الكمي التكيفية التي قمنا بتطويرها في الأصل لـ JPEG XL وكانت النتيجة تحسين جودة الصورة وتقليل حجم الملف. تعتبر هذه الاستدلالات أسرع بكثير من النهج المماثل المستخدم أصلاً في gutzli .
قامت جوجل بنشر الكود المصدري الكامل لـ JPEGLI على GitHub ويمكن للمهتمين استخدامه.
