جوجل تستخدم الذكاء الاصطناعي لتشخيص الأمراض من الصوت

تستخدم جوجل الذكاء الاصطناعي لتطوير أداة جديدة لتشخيص الأمراض. فباستخدام نموذج HeAR يمكن للباحثين تحليل أصوات السعال لتشخيص أمراض مثل السل. هذا الابتكار يهدف إلى تحسين الرعاية الصحية خاصة في المناطق النائية التي تفتقر إلى الموارد الكافية. تم تدريب نموذج HeAR على ملايين من أصوات السعال مما يجعله قادرًا على اكتشاف أنماط دقيقة في الصوت مرتبطة بأمراض معينة.

جوجل تستخدم الذكاء الاصطناعي لتشخيص الأمراض من الصوت

نموذج HeAR يشخص السل والربو من صوت السعال

يساعد نموذج الذكاء الاصطناعي HeAR من جوجل الباحثين في الهند على تشخيص الأمراض الخطيرة من خلال تحليل الصوت.

يمكن أن يكون السعال علامة واضحة على وجود مشكلة صحية فقد ذكر تقرير جديد لشركة جوجل أن فريقًا من الباحثين في الهند يستخدم نموذج الذكاء الاصطناعي لتشخيص أمراض الجهاز التنفسي المحددة بما في ذلك السل (TB) ومرض الانسداد الرئوي المزمن (COPD). هذا وقد أطلقت جوجل النموذج الصوتي الحيوي الأساسي HeAR في شهر مارس.

ثورة في التشخيص الطبي: جوجل يشخص الأمراض من صوتك

يقول فريق جوجل: "قام فريق أبحاث جوجل بتدريب نموذج HeAR باستخدام 300 مليون قطعة من البيانات الصوتية من مجموعة بيانات متنوعة ومجهولة المصدر. وعلى وجه التحديد قمنا بتدريب نموذج السعال باستخدام حوالي 100 مليون صوت للسعال."

ويمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تحليل الطريقة التي يتحدث بها الشخص بما في ذلك النبرة والنغمة والتنغيم والسرعة بواسطة الذكاء الاصطناعي ونماذج التعلم الآلي للكشف عن المشاكل الصحية المحتملة مثل الخرف وفقًا لتقرير البحث الأصلي.

وقال شرافيا شيتي "Shravya Shetty" - مدير الهندسة في أبحاث جوجل: "يتعلم نموذج HeAR التعرف على أنماط الأصوات المتعلقة بالصحة مما يوفر أساسًا قويًا للتحليل الصوتي الطبي. لقد وجدنا أن HeAR في المتوسط حصل على مرتبة أعلى من النماذج الأخرى عبر مجموعة واسعة من المهام وللاستخدام مع ميكروفونات مختلفة مما يدل على قدرته الفائقة على التقاط أنماط ذات معنى في البيانات الصوتية المتعلقة بالصحة."

يُذكر أن شركة Salcit Technologies وهي شركة خدمات الرعاية الصحية التنفسية ومقرها الهند تستخدم HeAR كجزء من تطبيق Swaasa الخاص بها لتحليل أصوات السعال وتشخيص مرض السل.

يوضح شرافيا شيتي: "السل مرض قابل للعلاج ولكن في كل عام تمر ملايين الحالات دون تشخيص وذلك غالبًا لأن الناس لا يستطيعون الوصول بسهولة إلى خدمات الرعاية الصحية. يعد تحسين التشخيص أمرًا بالغ الأهمية للقضاء على السل ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب دورًا مهمًا في تحسين الكشف والمساعدة في جعل الرعاية أكثر سهولة وبأسعار معقولة للناس في جميع أنحاء العالم".

إرسال تعليق (0)
أحدث أقدم